Sözcük kullanmadan düşünen yeni yapay zeka modeli maliyetleri düşürüyor

Yapay zeka araştırmacıları, yeni bir yöntemle akıl yürütme sürecinde işlem gücünü ve maliyeti önemli ölçüde azaltmayı başardı. Pathway şirketi tarafından geliştirilen BDH-CQ modeli, karmaşık sorulara yanıt verirken uzun yazılı akıl yürütme zincirleri oluşturmak yerine, kendisine sunulan örneklerle tekrarlayan belleğini güncelleyerek çalışıyor. Bu model, yüksek boyutlu bir gizli çalışma alanında hesaplamalar yaparak yalnızca nihai cevabı üretiyor. Bu sayede işlem gücünden büyük tasarruf sağlanıyor. Bilim insanları, BDH-CQ modelini ARC-AGI-1 isimli kıyaslama testine soktu. Test sonuçlarına göre, model 10 bulmacadan üçünü iki veya daha az denemede başarıyla çözerek yaklaşık yüzde 30 başarı puanına ulaştı. Pathway ekibi, bu modelin görev başına maliyetinin 1 sentin 10'da birinden daha az olduğunu ve yeni bir doğruluk-maliyet verimliliği rekoru kırdığını belirtiyor. Araştırmacılar, BDH-CQ'nun sadece 150 milyon parametreye sahip olduğunu ve daha büyük yapay zeka modellerinin yüzlerce milyar parametreye ulaştığını ifade ediyor. Pathway, bu teknolojinin siber güvenlik gibi karmaşık akıl yürütme problemlerine uygulanabileceğini umuyor.